AI安全關鍵技術專利分析介紹
專利代理 發布時間：2024-05-17 00:46:30 瀏覽: 次
隨著AI技術的產業落地，數據隱私、算法安全 等風險成為不可回避的行業問題。
技術關注度與專利趨勢：
人工智能引發的信任問題促使學術界、工業界和政策制定者將可信AI作為研究重點。
AI安全可信關鍵技術的專利申請量和授權量大幅激增，反映了該領域技術的創新活力和市場需求。
AI安全可信關鍵技術領域的專利數量（17065項德溫特專利家族）表明，這一領域已經吸引了大量的研發資源和投入。
技術方向與創新重點：
數據隱私保護是AI安全可信技術中的核心關注點，占據了約69%的專利。這體現了對數據安全和用戶隱私的高度重視。
AI魯棒性和可解釋性也是重要的研究方向，分別占據了23%和9%的專利。這顯示了對于AI系統穩定性和可理解性的追求。
AI公平性方向的專利雖然相對較少（1%），但也體現了對于AI系統公平性和無偏見的追求。
地域分布與創新實力：
本領域62%的創新源自中國，20%的創新源自美國，這兩個國家的創新占全球的半數以上，是最為關注AI安全可信技術并進行創新研究的地區。
中國的科研機構和企業，如阿里巴巴、支付寶、騰訊、華為等，在AI安全可信技術領域有著豐富的專利布局和市場布局。這顯示了中國在該領域的強大創新能力和市場競爭力。
應用領域與市場布局：
“安全風控”是AI安全可信技術的主要應用領域，特別是在電信詐騙、身份冒用、營銷作弊、金融風控、企業聯合風控等方面。這體現了AI技術在安全領域的廣泛應用和重要性。
支付寶在該領域的專利數達205件，位居第一，這顯示了其在AI安全可信技術領域的領先地位和市場競爭力。
商業策略：
AI安全可信技術的專利布局不僅體現了技術實力，也反映了企業的商業策略和法律保護意識。通過廣泛的專利布局，企業可以保護自己的技術成果，避免被競爭對手模仿或侵犯。
同時，企業還可以利用專利布局來拓展市場、提升品牌影響力，并與合作伙伴建立更緊密的合作關系。
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